車牌識別系統(tǒng)廠家-安徽車牌識別-合肥進(jìn)軍|質(zhì)量過硬(查看)
車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式,車牌識別系統(tǒng)廠家,一種是外設(shè)觸發(fā),另一種是視頻觸發(fā)。
外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號,車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后,采集車輛圖像,自動識別車牌,以及進(jìn)行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率好,性能穩(wěn)定;缺點是需要切割地面鋪設(shè)線圈,車牌識別系統(tǒng),施工量大。
視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運(yùn)動目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù),實時檢測車道上車輛移動狀況,發(fā)現(xiàn)車輛通過時車輛圖像,識別車牌照,并進(jìn)行后續(xù)處理。
車牌識別技術(shù)的應(yīng)用前景與應(yīng)用分析
車輛號牌是全世界對車輛身份識別的標(biāo)記,它的特殊性和重要性決定了車牌識別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。車牌識別系統(tǒng)為自動化的智能交通管理提供了、實用的手段。車牌識別技術(shù)作為交通自動化管理的重要手段,以及車輛檢測系統(tǒng)的一個重要環(huán)節(jié),安徽車牌識別,并以計算機(jī)可處理的形式給出識別結(jié)果,從而使得車輛的電腦化監(jiān)管成為現(xiàn)實,其在交通監(jiān)視和控制中占有很重要的地位。
車牌識別原理
車牌定位的主要工作是從靜態(tài)圖片或視頻幀中找到車牌位置,并把車牌從圖像中單獨分離出來以供后續(xù)處理模塊處理。車牌定位是影響系統(tǒng)性能的重要因素之一。目前車牌定位的方法很多,智能車牌識別系統(tǒng),但總的來說可以分為兩大類:
一、基于圖形圖像學(xué)的定位方法。
主要有(1)基于顏色的定位方法,如彩色邊緣算法、顏色距離和相似度算法等;(2)基于紋理的定位方法,如小波紋理、水平梯度差分紋理等;(3)基于邊緣檢測的定位方法;(4)基于數(shù)學(xué)形態(tài)的定位方法。
二、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的定位方法。
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