人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

產(chǎn)品簡(jiǎn)介 人工智能ai實(shí)訓(xùn)平臺(tái)是一套以“ai+x”為理念的多功能綜合教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，包含了完整的邊緣計(jì)算人工智能設(shè)備的架構(gòu)。既能滿足人工智能實(shí)訓(xùn)所需的算法構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型部署、模型推理等要求，又能將人工智能的模型通過唯眾融合云平臺(tái)和各類的終端節(jié)點(diǎn)設(shè)備進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，讓人工智能實(shí)訓(xùn)變成看得見 、摸得著的典型項(xiàng)目應(yīng)用。
升級(jí)版產(chǎn)品外觀：
人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái) 技術(shù)規(guī)格
人工智能ai實(shí)訓(xùn)裝置
序號(hào) 設(shè)備名稱 技術(shù)參數(shù) 備注
1 人工智能ai實(shí)訓(xùn)裝置 2、六核arm 64位處理器（雙核cortex-a72+四核cortex-a53），內(nèi)存3g lpddr3，四核arm mali-t860 mp4 gpu，支持opengl es1.1/2.0/3.0/3.1, openvg1.1, opencl, dx11；支持afbc（幀緩沖壓縮）、高性能npu支持8bit/16bit運(yùn)算，支持tensorflow、pytorch、caffe、mxnet、darknet、onnx主流深度學(xué)習(xí)框架。 3、核心板載spi接口、gpio口、電源指示燈、adc接口、iic接口、16g儲(chǔ)存emmc、1000mbps以太網(wǎng)接口、音頻輸出、tf-card接口、usb接口、電源按鍵、復(fù)位按鍵、sim卡座。
4、路由器模塊： wan口和lan口，支持dhcp和靜態(tài)ip模式，支持無線wifi加密模式。
5、終端節(jié)點(diǎn)模塊： oled顯示屏，用戶按鍵，有源蜂鳴器， dc5v電源控制開關(guān)。
6、可直插無線傳輸模塊，執(zhí)行器模塊。
7、支持tcp/ip通訊協(xié)議、支持wifi通訊協(xié)議、支持socket通訊協(xié)議、支持藍(lán)牙通訊協(xié)議、支持mqtt通訊協(xié)議。
8、提供完整u-boot、linux內(nèi)核、根文件系統(tǒng)鏡像，提供滿足人工智能ai實(shí)訓(xùn)需求的集成開發(fā)環(huán)境鏡像、提供完整的項(xiàng)目案例源碼和配套資源。
9、提供無線通信模組源碼以及與之對(duì)應(yīng)安裝教程、開發(fā)教程、軟件應(yīng)用教程。
10、提供人工智能ai項(xiàng)目案例資源。
標(biāo)配
2 物聯(lián)網(wǎng)短距離無線通信模組 1、wifi無線通信模塊 （1）集成 esp32-wroom-32 芯片，內(nèi)置兩個(gè)低功耗 xtensa ® 32-bit lx6 mcu，40mhz晶振，時(shí)鐘頻率高達(dá) 240 mhz。
（2）內(nèi)存：448kb rom，520kb sram，rtc 快速存儲(chǔ)器（8kb sram）、rtc慢速存儲(chǔ)器（8kb sram）。
（3）wifi認(rèn)證為wi-fi alliance，執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)802.11 b/g/n，數(shù)據(jù)速率高達(dá)150mbps，a-mpdu 和 a-msdu 聚合，0.4us保護(hù)間隔，工作信道中心頻率范圍：2.4 ghz ~ 2.5 ghz。
（4）支持多種低功耗工作狀態(tài)：精細(xì)時(shí)鐘門控、省電模式和動(dòng)態(tài)電壓時(shí)鐘頻率調(diào)節(jié)。
（5）安全機(jī)制：1 kbit 的efuse 存儲(chǔ)、安全啟動(dòng)、flash 加密、數(shù)字簽名，支持 aes、sha 和 rsa 算法。
（6）支持sd 卡、uart、spi、sdio、i 2 c、led pwm、電機(jī) pwm、i 2 s、ir、脈沖計(jì)數(shù)器、gpio、電容式觸摸傳感器、adc、dac等接口。
（7）符合藍(lán)牙 v4.2 br/edr 和 ble 標(biāo)準(zhǔn)，具有–97 dbm 靈敏度的 nzif 接收器。
（8）可直接對(duì)接物聯(lián)網(wǎng)融合云平臺(tái)。
（9）支持圖形化編程，采用micropython語言編程，支持函數(shù)、仿真，支持hex、python、blockly三種代碼讀寫等功能。
選配
3 人工智能ai攝像頭 高清攝像頭 （1）分辨率：1920*1080。
（2）視野范圍：75°廣角。
（3）焦距：焦距范圍4.0毫米。
（4）視頻幀： 30fps
（5）usb2.0接口，兼容usb1.1/3.0。
（6）感光元件：cmos
（7）內(nèi)置麥克風(fēng)
標(biāo)配
4 音頻信號(hào)模塊 1、音頻麥克風(fēng) （1）音頻范圍：360°全向拾音。
（2）降噪：內(nèi)置降噪模塊，360°全場(chǎng)景降噪。
（3）插頭：3.5mm標(biāo)準(zhǔn)4段式插頭。
（4）靈敏度：-30db±2db。
（5）頻率響應(yīng)：18hz-14hz。
（6）工作電壓：5v。
選配
5 顯示終端 高清顯示屏 （1）分辨率：1920*1080 （全高清）。
（2）尺寸： 10寸。
（3）色域：ntsc≥72%。
（4）灰階響應(yīng)時(shí)間：2 ms。
（5）屏幕比例：16:9。
（6）動(dòng)態(tài)對(duì)比度：1000:1。
（7）平均亮度: 500cd/m^2。
（8）接口類型: hdmi vga dc usb 2.0 mini usb。
（9）工作電壓：5v。
標(biāo)配
6 終端節(jié)點(diǎn)執(zhí)行模塊 1、rgb三色燈執(zhí)行器 （1）8組rgb三色led燈組合顯示。
（2）工作電壓：2.4 ~ 5.5v。
（3）電平輸出：高3.3v，低2.4v。
（4）驅(qū)動(dòng)方式：三線制電平驅(qū)動(dòng)。
（5）額定功率：200ma。
2、級(jí)聯(lián)點(diǎn)陣顯示設(shè)備
（1）max7219集成化的串行輸入/輸出共陰極顯示驅(qū)動(dòng)器。
（2）spi全雙工通訊，傳輸速率最高可達(dá)10mbps。
（3）工作電壓：4v ~ 5.5v。
（4）工作溫度：-40℃ ~ 85℃。
（5）最大功率耗散：1066mw。
（6）級(jí)聯(lián)設(shè)備數(shù)：4。
（7）高電平輸出電流：65ma。
（8）支持16*16分辨率字符顯示。
3、智能語音播放設(shè)備
（1）xfs515語音合成芯片，可采用gb2312、gbk、big5、unicode四種編碼方式。
（2）uart串口通訊，四種波特率支持：4800bps、9600bps、57600bps、115200bps。
（3）工作電壓：3.3v模擬電源輸入。
（4）輸出：正負(fù)音頻輸出。
（5）工作溫度：-40℃ ~ 85℃。
（6）儲(chǔ)存溫度：-55℃ ~ 125℃。
（7）支持語音編碼、解碼功能。
（8）支持用戶錄音、播放功能。
（9）支持輕量級(jí)語音識(shí)別功能。
4、繼電器
（1）工作電壓：5v dc。
（2）寬范圍接點(diǎn)切換領(lǐng)域10ua ~ 2a。
（3）線圈接點(diǎn)間、同極接點(diǎn)間fcc parts68標(biāo)準(zhǔn)。
（4）額定電流：100ma。
（5）線圈電阻：50ω。
（6）消耗功率：約500mw。
（7）動(dòng)作時(shí)間：7ms以下。
（8）壽命：10萬次以上。
（9）環(huán)境溫度：-25℃ ~ 65℃。
5、直流風(fēng)扇
（1）工作電壓：dc12v。
（2）工作電流：0.18a。
（3）轉(zhuǎn)速：6000rpm。
（4）風(fēng)量：6.2cfm。
（5）噪音：18d –ba。
（6）風(fēng)壓：0.1 in h20。
選配
產(chǎn)品特點(diǎn) 教學(xué)
以職業(yè)院校人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)的目標(biāo)和方法為基礎(chǔ)，在實(shí)訓(xùn)教學(xué)上進(jìn)行優(yōu)化和設(shè)計(jì)，提出從人工智能基礎(chǔ)知識(shí)技術(shù)的認(rèn)知，到人工智能項(xiàng)目實(shí)操技能的訓(xùn)練，最終達(dá)到人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)崗位能力提升的教學(xué)理念。
技術(shù)
平臺(tái)設(shè)計(jì)上對(duì)主流的人工智能深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行了適配，包括tensorflow、keras、caffe、mxnet、pytorch，整合了人工智能項(xiàng)目開發(fā)中所需用到的各種環(huán)境和依賴，讓用戶能夠脫離服務(wù)器和pc進(jìn)行人工智能的項(xiàng)目開發(fā)。另外平臺(tái)的開發(fā)環(huán)境也支持諸如“ai+x（物聯(lián)網(wǎng)）”綜合項(xiàng)目的開發(fā)。
應(yīng)用
系統(tǒng)以智能家居、智慧門禁、智能監(jiān)控三大應(yīng)用場(chǎng)景，及基于三大應(yīng)用場(chǎng)景的多種業(yè)務(wù)子項(xiàng)，體現(xiàn)了人工智能智慧生活主題。所有的應(yīng)用場(chǎng)景及業(yè)務(wù)子項(xiàng)功能，均來自真實(shí)的人工智能行業(yè)應(yīng)用。
擴(kuò)展
軟硬件系統(tǒng)采用平臺(tái)化、模塊化設(shè)計(jì)，結(jié)合通用化、標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)的人工智能實(shí)訓(xùn)工位，除了可完成配套實(shí)訓(xùn)內(nèi)容的演示訓(xùn)練，還可以基于人工智能實(shí)訓(xùn)工位以及系統(tǒng)的軟硬件模塊，外接、擴(kuò)展更多的技術(shù)或業(yè)務(wù)。
配套
該產(chǎn)品除完整的軟硬件系統(tǒng)外，還配備針對(duì)設(shè)備完整的人工智能實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)書、完整豐富的教學(xué)實(shí)訓(xùn)素材資源、以及基于設(shè)備系統(tǒng)的人工智能教學(xué)視頻光盤。本產(chǎn)品提供免費(fèi)的安裝部署服務(wù)和設(shè)備實(shí)訓(xùn)培訓(xùn)服務(wù)。
產(chǎn)品特點(diǎn) 1）、硬件功能強(qiáng)大
核心板cpu采用了六核arm 64位處理器（雙核cortex-a72+四核cortex-a53），主頻高達(dá)1.8ghz，gpu為四核arm mali-t860 mp4 gpu,另外配備有人工智能專用npu，支持8bit/16bit運(yùn)算，運(yùn)算性能高達(dá)3.0tops。內(nèi)存方面配備了6gb lpddr3，儲(chǔ)存為 32gb emmc。通信方面支持tcp/ip、wifi、藍(lán)牙、mqtt、socket、ssh、串口等。并且配備有豐富的外設(shè)接口（spi、iic、uart、gpio等），可以滿足學(xué)生和老師不同的學(xué)習(xí)和開發(fā)需求。
2)、支持各種主流的深度學(xué)習(xí)框架
唯眾人工智能ai實(shí)訓(xùn)平臺(tái)支持tensorflow、keras、caffe、mxnet、pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，并在基礎(chǔ)環(huán)境中提供tensoflow、keras、yolo v3的開發(fā)環(huán)境和依賴。
3)、支持零編程
終端節(jié)點(diǎn)使用的是esp32模塊，開發(fā)語言為micropython，該開發(fā)語言和python3類似，配合唯眾圖形化編程工具可以讓學(xué)生和老師在不需要了解任何底層知識(shí)的情況下結(jié)合人工智能ai實(shí)訓(xùn)平臺(tái)核心板的識(shí)別結(jié)果做出aiot的典型行業(yè)應(yīng)用的小型模型。
4)、完美融合物聯(lián)網(wǎng)
唯眾人工智能ai實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的對(duì)硬件進(jìn)行了兼容性設(shè)計(jì)，在硬件上可以同時(shí)滿足物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和嵌入式三個(gè)專業(yè)的實(shí)訓(xùn)需求。這樣大大提高了實(shí)訓(xùn)設(shè)備在學(xué)習(xí)不同專業(yè)的復(fù)用率，能夠大大減少學(xué)校實(shí)訓(xùn)室場(chǎng)地不足的帶來的問題，同時(shí)也能夠?yàn)榻鉀Q學(xué)校建設(shè)多個(gè)實(shí)訓(xùn)室資金不足的問題。
5)、支持可視化界面設(shè)計(jì)工具
唯眾可視化界面設(shè)計(jì)工具是輔助師生用來構(gòu)建aiot應(yīng)用程序的教學(xué)工具，它采用圖形化界面來代替代碼開發(fā)界面，通過拖拽、移動(dòng)控件與控件節(jié)點(diǎn)，來完成頁面設(shè)計(jì)。在學(xué)生和老師學(xué)習(xí)aiot完整項(xiàng)目時(shí)，可以通過唯眾可視化界面設(shè)計(jì)工具進(jìn)行控制頁面的輔助構(gòu)建。
6)、支持模型轉(zhuǎn)換
唯眾人工智能ai實(shí)訓(xùn)平臺(tái)提供模型轉(zhuǎn)換工具，可以將學(xué)生和老師在x86架構(gòu)的計(jì)算機(jī)中生成的hdf5、pb、onnx人工智能模塊轉(zhuǎn)化為arm64架構(gòu)的平臺(tái)能夠運(yùn)行的人工智能模型，解決學(xué)生和老師的人工智能項(xiàng)目跨平臺(tái)部署的問題。
7)、配套完整的開發(fā)環(huán)境
唯眾人工智能ai實(shí)訓(xùn)平臺(tái)基礎(chǔ)資源包中就包含了人工智能完整的開發(fā)環(huán)境，包括tensorflow 、kreas、python、opencv、pil、gcc、scipy等。學(xué)生和老師不需要自己動(dòng)手搭建復(fù)雜的人工智能開發(fā)環(huán)境，可以直接進(jìn)行實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目案例的學(xué)習(xí)。同時(shí)唯眾提供了基礎(chǔ)環(huán)境鏡像包，可以幫助學(xué)生和老師隨時(shí)恢復(fù)初始狀態(tài)。另外唯眾的人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)會(huì)不定期對(duì)開發(fā)環(huán)境進(jìn)行擴(kuò)展以適配新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
實(shí)訓(xùn)功能
操作使用說明 按下主板電源鍵即可進(jìn)入開機(jī)界面（默認(rèn)不設(shè)置登錄密碼），界面如下：
可以看到桌面右上角有6個(gè)文件，以智能家居系統(tǒng)為例。該文件夾中包含了運(yùn)行該系統(tǒng)的所有動(dòng)態(tài)鏈接庫和依賴，python相關(guān)的依賴在用戶的site-packages中。進(jìn)入文件夾，界面如下：
點(diǎn)擊執(zhí)行文件，選擇“執(zhí)行”即可開啟智能家居系統(tǒng)。該系統(tǒng)為示例項(xiàng)目，以智能家居的應(yīng)用背景為依托綜合演示了智能家居的模型結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)流程。學(xué)生可以通過前期的學(xué)習(xí)、編程、人工智能模型訓(xùn)練、構(gòu)建完成該項(xiàng)目的示例效果，也可以在該項(xiàng)目的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展。
該系統(tǒng)可以用戶的語言信號(hào)進(jìn)行識(shí)別，對(duì)于識(shí)別的結(jié)果進(jìn)行解析然后構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)包發(fā)送給融合云平臺(tái)，終端節(jié)點(diǎn)模擬智能家居系統(tǒng)中家用電器，當(dāng)收到云平臺(tái)發(fā)送相關(guān)指令后對(duì)指令進(jìn)行解析而后控制繼電器操作家用電器開關(guān)。在智能家居中類似：智能窗簾、智能電視、智能空調(diào)等均基于該項(xiàng)目的基礎(chǔ)模型。
性別識(shí)別項(xiàng)目效果示例如下：
表情識(shí)別項(xiàng)目效果示例如下：
綜合識(shí)別項(xiàng)目是基于yolo v3算法，yolov3是yolo (you only look once)系列目標(biāo)檢測(cè)算法中的第三版，相比之前的算法，尤其是針對(duì)小目標(biāo)，精度有顯著提升。我們可以在此算法框架下利用自己的數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練自己需要的人工智能視覺識(shí)別模型。
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：
綜合識(shí)別項(xiàng)目效果示例如下：